图卷积网络

本文会包含以下内容：

1. GCN
2. GraphSage(PinSage)，Inductive Representation Learning on Large Graphs
3. Graph Attention Network
4. FastGCN（https://arxiv.org/pdf/1801.10247.pdf）
5. 在GCN中，如何解决计算K阶表达时，需要涉及指数级的邻接节点，从而引起的计算量巨大的问题，FastGCN ? 缓存中间节点的embedding表示 ？

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